RISC-V芯片：AI推理新势力，多领域加速落地

　　据RISC-V国际基金会数据，2024年全球基于RISC-V指令集的芯片出货量超百亿颗，其中30%应用于AI加速场景。

　　在第五届RISC-V中国峰会上，RISC-V芯片在人工智能和大模型推理方面的应用备受关注。

　　多名业内专家表示，AI推理算力需求新特征，让RISC-V芯片在大模型推理领域潜力巨大。

　　RISC-V为大模型推理降本增效

　　包云岗表示，AI与CPU紧密协同设计，RISC-V+AI将成为未来新组合。孟建熠认为，RISC-V在通用计算和AI推理上均可落地，通过可扩展性、可定制性做好两方面。

　　石义军表示，RISC-V在大模型推理领域机会多，随着DeepSeek等MOE模型出现，计算重心转向效率，RISC-V可降本增效。未来模型呈稀疏性，RISC-V指令集和架构的开放性和灵活性，能赋能CPU下一代新型算力。

　　目前，RISC-V架构在大模型推理上机会与挑战并存。多核同步性能待完善，与ARM LSE等扩展有差距，如何有效降低同步代价是关键。此外，AI扩展标准化尚待完善，架构和技术成熟度不够。

　　石义军表示，正积极推进RISC-V在AI场景中的应用，寻找本地化部署和云端大规模部署的最优解，与新思科技合作，通过Chiplet技术实现RISC-V CPU与GPU的高效互联。

　　石义军称，RISC-V在大模型推理中的成功取决于技术突破与生态共建。他呼吁构建开放共享的RISC-V产业链，完善行业标准，培育人才，构建可持续的RISC-V生态体系。

　　消费电子、汽车等领域加速落地

　　RISC-V芯片在智能手表、手环、智能摄像头等领域正在落地，市场培育成熟。根据SHD Group报告，到2031年RISC-V出货量将超200亿颗，将在六大市场占据显著份额。

　　在阿里达摩院的玄铁展台上，看到了RISC-V处理器在多个领域的应用。在消费电子领域，玄铁团队与多家公司合作，如石头扫地机器人内置全志 MR527芯片，汤姆猫AI语音情感陪伴机器人内置全志R128芯片等。

（文章来源：科创板日报）

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