中国开源大模型崛起：机遇、分化与隐忧

过去两周多，阿里通义千问陆续开源六款模型，某AI公司技术人员董铭因接口变化四次重写脚本。近期，中国大模型重新热闹，多公司紧锣密鼓发布新模型，且以开源为核心，Hugging Face榜单显示，排名前十的开源大模型中，中国占九席。

中国开源大模型以“集群式”崛起，重塑全球AI版图，但也存在隐忧，如模型能力差距未拉开，有“微调内卷”倾向，开发者面临反复调试、兼容成本高等挑战。

中国大模型“横扫”开源榜单

开源与闭源存在争议，今年以前，我国大模型开源与闭源势均力敌，DeepSeek火爆出圈后，更多中国公司选择开源路线。今年7月底，国产大模型迎来开源“井喷潮”，Hugging Face榜单显示，中国开源大模型迎来集体爆发。

天使投资人郭涛表示，中国开源大模型强势崛起源于“数据—算力—场景”构筑的闭环优势。

先发者与后发者的路径分化

8月2日，Chatbot Arena榜单显示，阿里旗下千问3超越部分闭源模型，位列全球第三。与此同时，Meta创始人表示会“谨慎选择开源内容”，被视为转向闭源的信号。工信部专家盘和林表示，后发者倾向开源，中国发展AI最佳路径就是开源。

人工智能资深专家表示，美国AI产业由资本驱动，倾向于闭源，而中国大模型厂商唯有凭借开源才能迅速获得信任，建立开发者生态。但开源并不等于放弃盈利，目前不同的模型厂商都有各自的盈利探索。

光环之下的隐忧与挑战

开源模型越来越“卷”，看似“你追我赶”，实则是缺乏颠覆式创新之下的“微调内卷”与同质化困境。开源中国董事长马越表示，所有领先模型都是基于Transformer架构再创新。

前述人工智能资深专家表示，国产模型进步依赖工程调优，而非训练框架及算法创新。硅谷基准风投公司合伙人Bill Gurley曾评价，中国开源模型组合效应强大，但技术壁垒不足。郭涛表示，模型高速迭代暗含隐忧，需推动统一API接口标准，规避低水平重复建设。

盘和林认为，要真正引领AI范式，基础模型算法创新和算力芯片突破是绕不过去的两大门槛。

（文章来源：证券时报）

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