燧原科技：国产AI芯片的崛起与智算产业新征程

　　成立7年就推出四代云端AI芯片，这在燧原科技创始人、董事长、首席执行官赵立东看来是“符合预期”。国产AI芯片发展迅猛，其中一条巨大分水岭让他尤为振奋——国产芯与国内市场间曾经的“一厢情愿”，今年开始转为“双向奔赴”。这背后有两股推力：我国对构建自主可控算力体系的顶层布局，以及国产AI芯片本身技术实力、产品性能的愈发精进。

　　倒是中国人工智能发展进程中一条巨大分水岭让他尤为振奋——国产芯与国内市场间曾经的“一厢情愿”，今年开始转为“双向奔赴”。这背后有两股推力。一在于我国对构建自主可控算力体系的顶层布局，二在于国产AI芯片本身技术实力、产品性能也愈发精进，为国产芯片发展提供坚实支撑。

　　燧原科技无疑将这两股力量具象化了——不久前的2025世界人工智能大会上，其发布的最新一代训推一体产品“燧原L600”，将采用国产工艺，未来几年订单或高达数十万片。

国芯志：做“大芯片”，拼硬科技

　　赵立东是清华大学电子工程学士、美国犹他州立大学电子与计算机硕士，在硅谷工作逾20年。就职美国芯片企业AMD期间，他回到国内，在上海张江参与成立AMD上海研发中心，亲眼见证该中心的业务从IP和芯片验证，发展到IP、芯片、板卡、软件设计，并为AMD在苏州建封装测试厂提供量产支持，且短短五年间，上海研发团队从180人壮大至2000人。

　　在此过程中，赵立东兴奋察觉本土芯片产业的发展机遇——上海具备非常完整的端到端的研发链条，当年AMD全球收入的三分之一由中国贡献。也就是说，研发、市场都在中国，唯独少了产品定义。

　　芯片产业链的“产品定义”，是指至少提前两年预测市场所需产品，测算开发成本、销售利润，并评估竞争格局。赵立东反复评估，认为唯有拼高技术门槛的算力芯片，才可能为中国人工智能产业赢得更大发展空间。

　　2018年3月，上海，赵立东与AMD时的同事张亚林联合创立燧原科技，瞄准云端芯片，仅用一年多时间就发布了第一代云端训练产品，又在2020年发布第一代推理产品；2021年，燧原科技发布其第二代训练产品和推理产品；2022年，燧原发布云燧智算机，并成功搭建国产千卡训练集群；2024年，燧原发布第三代产品“燧原S60”，实现国产万卡推理集群。

　　产品迭代如此高效，既靠团队丰富经验，更靠高度聚焦与严格执行。赵立东告诉记者：“从A到B，燧原是一条笔直的直线。这中间没有任何方向上的犹豫，就是定位在针对数据中心的人工智能最高端的训练芯片，满足客户对高性价比、高能效比、高安全性、高稳定性的要求。”

落地诀：一开始就和客户在一起

　　争气的国产AI芯片，经历重重突围——它一方面要克服海外巨头的技术封锁和生态限制，另一方面又要尽快跑通国内商业化闭环，实现企业自我造血，才有实力持续投入技术研发和产品迭代，以获得越来越多的市场份额。

　　赵立东坦言，芯片应用，没有规模就不可能盈利，而要想实现规模化，就必须找到海量的实际应用场景。

　　那么，谁有海量实际应用场景？最容易想到的就是互联网巨头。对它们而言，拥有更多算力芯片，等同于拥有更多发展机会。

　　公开资料显示，早在燧原创立之初，互联网大厂腾讯即进入燧原的股东阵营，此后燧原每一轮融资都有腾讯参与。“一开始就和客户在一起，且能符合客户需求，这非常关键。”赵立东说。

　　这段深度合作关系，造就共赢佳话。通过持续加码芯片公司，腾讯为自身算力基础设施储备硬件；燧原芯片则可在海量实战场景下打磨优化，以“用”促“进”。

　　迄今，燧原科技的产品已实现大规模商业化落地。以燧原S60为例，产品自2024年下半年量产后，已出货再加上订单，累计超过10万片，在国产AI加速卡落地规模方面进入第一梯队，且销售仍有机会继续扩大。燧原S60现已支持超过300个应用场景，包括大语言模型、多模态大模型、搜索广告推荐、传统AI模型等。

　　励志的燧原又积极牵头，参与建设多个“东数西算”工程智算中心。其中，甘肃庆阳智算中心是燧原科技与合作伙伴于2024年底联合建成的国产万卡推理集群，成为我国国产算力集群建设一个阶段性成果。

　　也就是说，从国民级社交应用、在线会议应用，到首个国产万卡推理集群，无论面向个人还是企业，运用国产算力已非蓝图，而是妥妥照入了现实。

集群愿：为“五层系统”垒砖瓦

　　然而面对行业风云变幻，赵立东始终如履薄冰。

　　他心存敬畏，是因为产业发展节奏越来越快，每一步都必须踏准，不能走丢——市场无情，当前，AI训练的规模越来越大，玩家却已越来越少。但同时，模型开源需要更大规模、更高能效的推理算力支撑，并驱动AI应用的爆发式增长。未来，市场对于推理算力的需求将是训练算力的百倍乃至千倍。这又是巨大机遇。

　　此外，算力基础设施正走向集群化、系统化，再不是某一家公司能单独完成。赵立东向记者细致描述了当前完整的人工智能算力系统，共有五层。第一层是人工智能芯片；第二层是高密度服务器，即“超节点”；第三层是网络层，这是搭建万卡甚至十万卡集群的关键；第四层是分布式计算，把计算任务进行拆分与汇总，实现软硬件协同；第五层才是最上层的人工智能大模型。

　　要搭建好这五层算力系统，实现层层相扣、高度适配，不仅投入金额巨大，且需要跨行业协作、多方面聚力，构建系统化解决方案。更关键也更迫切在于，需要探索出更具吸引力的利益机制和商业模式。

　　赵立东透露，燧原科技正在汇聚各方力量，推进国产数万卡规模智算集群建设，加速实现从技术产品闭环向商业产业闭环的跨越，加快形成同心同向、共建共享的国产算力创新生态。

　　他形象地说：“珠峰北坡在中国一侧，陡峭难登，是一条充满挑战但意义重大的攀登之路。我们现在所做的事情，就像是在攀登中国智算产业的珠峰北坡。燧原科技的目标，就是与众多国内合作伙伴携手并肩，共同踏出一条自主可控、开放共赢的中国智算产业发展之路。”

（文章来源：上观新闻）

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