A股市场活跃,宁德时代领涨,电池与影视投资成热点

网络 2025-09-25 14:01:35
股市要闻 2025-09-25 14:01:35 阅读

  新华财经北京9月25日电 (胡晨曦)A股三大指数9月25日早间集体低开,沪指窄幅整理,半日涨0.16%;创业板指震荡上扬突破3200点,半日涨2.22%,续创三年多新高。沪深两市半日成交额1.54万亿,较上个交易日放量1348亿,A股市场(关键词1)呈现活跃态势。

  个股方面,宁德时代涨约5%,总市值超越贵州茅台。日前有券商研究所称,宁德时代2026年电池排产(即规划产量)或达1000GWh,较2025年增长约43%,超出市场预期。摩根大通认为,宁德时代的储能电池需求超预期,导致供应紧张及价格上涨,因此将其2025年至2026年的盈利预测上调约10%,为市场最高预期,凸显电池行业(关键词2)的高景气度。

  盘面上,AI硬件和AI应用方向集体爆发,浪潮信息涨停创历史新高,华勤技术触及涨停创新高;可控核聚变概念股震荡拉升,合锻智能4天2板,哈焊华通涨停;有色金属板块表现活跃,北方铜业、精艺股份、洛阳钼业等涨停。下跌方面,港口航运板块集体下跌,南京港盘中跌超8%;房地产板块同样震荡下挫,大龙地产盘中跌停。截至午间收盘,沪指报3859.62点,涨幅0.16%,成交6461亿元;深证成指报13508.98点,涨幅1.14%,成交8968亿元;创业板指报3256.38点,涨幅2.22%,成交4348亿元。科创50指数报1482.69点,涨幅1.80%,总成交额约699亿元。

  热点板块

  盘面上,游戏、工业金属、软件开发、智谱AI、可控核聚变、手机游戏等板块和概念股涨幅居前;贵金属、港口航运、燃气、航运、特色小镇、兵装重组等板块和概念股跌幅居前。中国银河证券指出,海外下半年促销旺季即将到来,面板采购呈现积极信号:面板采购量是电视需求的前瞻指标。上半年韩国品牌销售较差,面板一度大力去库存,影响面板采购需求,当前去库存结束迎来转机。奥维睿沃数据,25年8月全球电视面板出货量达22.3百万片,同比+7.6%、环比+4.9%,延续了7月以来的积极态势,反映了市场周期性的库存回补需求,全球电视品牌商正为下半年海外黑五、圣诞促销旺季积极备货。从全球角度看,下半年海外电视需求走向短期高峰,或将平抑国内国补退坡的部分影响。

  中信证券认为,通过复盘2010年以来影视剧行业面临的政策,以及其对于内容制作公司和平台的业绩影响,广电总局《进一步丰富电视大屏内容促进广电视听内容供给的若干举措》有望在多方面给长视频行业带来实质性利好。看好后续长视频平台及优质内容制作公司提高产能、提升内容周转效率和资金使用效率以及剧集IP商业化空间打开带来的业绩改善和增长潜力,这为影视投资(关键词3)提供了新思路。

  华泰证券表示,电子布是PCB-CCL产业链的关键增强材料,AI产业趋势推动高端PCB及其相关上游材料升级,特种电子布有三大产品升级趋势。市场担忧龙头公司大规模扩产造成特种电子布供给格局恶化,但华泰证券测算后认为2025年各类特种电子布产品均处在供给紧缺的状态,LowDK-2和LowCTE的供给紧缺仍将持续到2026年。同时预计2026年Q布有望迎来量产元年。关注具备全产品矩阵布局、产能扩张快速的公司。

  消息面上

  世界钢铁协会:8月全球粗钢产量1.453亿吨同比提高0.3%

  世界钢铁协会发布数据显示,2025年8月全球70个纳入世界钢铁协会统计国家/地区的粗钢产量为1.453亿吨,同比提高0.3%。8月,非洲粗钢产量为180万吨,同比下降3.8%;亚洲和大洋洲粗钢产量为1.077亿吨,同比提高0.4%;欧盟(27国)粗钢产量为880万吨,同比下降2.8%;其他欧洲国家粗钢产量为370万吨,同比提高2.1%;中东粗钢产量为380万吨,同比提高21.5%;北美粗钢产量为910万吨,同比提高1.6%;俄罗斯和其他独联体国家+乌克兰粗钢产量为670万吨,同比下降4.9%;南美粗钢产量为360万吨,同比下降5.0%,钢铁行业(关键词4)数据波动明显。

  长江存储母公司长存集团完成股改

  长江存储科技控股有限责任公司(以下简称“长存集团”)召开股份公司成立大会,大会还选举产生了股份公司首届董事会成员。此举或意味着其股份制改革已全面完成,公司治理结构将全面升级。公开信息显示,2025年4月,养元饮品公告旗下子公司泉泓投资出资16亿元投资长存集团。同期,农银投资、建信投资、交银投资、中银资产、工融金投等15家机构同步参与。

  京东CEO许冉: 未来三年持续投入带动万亿人工智能生态规模

  在2025京东全球科技探索者大会上,京东集团CEO许冉表示,刘强东已亲自担任京东探索研究院院长。京东的目标是未来三年持续投入人工智能发展,带动万亿人工智能生态规模,同时开放京东场景、供应链数据,服务具身智能企业模型训练及应用测试。

(文章来源:新华财经)

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