亚马逊云科技峰会：Agentic AI爆发前夜与行业落地实践

　　“过去一年，机器智能已经爆发了，如今AI（人工智能）的发展又来到了一个拐点，我们正处在Agentic AI（代理式人工智能）爆发的前夜。”6月19日，亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊全球副总裁储瑞松表示。

　　储瑞松指出，大模型能力在各维度实现跨越发展，HLE测试正确率从个位数发展到超20%。机器智能的爆发放大和解放了人的大脑智力，其应用也将带来Agentic AI的革命。

　　AI落地场景扩张到汽车、零售、电商、医药等。亚马逊云科技汽车行业解决方案负责人称，辅助驾驶研发依赖海量路采数据标注，传统人工处理存在“效率低、成本高”痛点。

图片来源：每经记者张梓桐摄

展区演示方案通过多模态大模型实现视频场景智能分析，大幅降低标注成本，提升数据挖掘效率。

　　数据为王：企业数据就绪决定Agentic AI应用高度

储瑞松援引斯坦福大学报告称，AI推理成本下降，多智能体协同应用开发门槛降低。企业数据是否AI就绪是决定企业AI应用水平天花板的重要因素。

储瑞松表示，要实现Agentic AI价值创造，企业需有明确策略并快速执行，短期不要有过高期望，但长期不能低估其影响。

以汽车场景数据为例，云服务厂商通过物理引擎构建虚拟场景，为模型评测提供高质量数据支撑，帮助车企优化模型训练流程。

汽车厂场景之外，小说自动转化动画方案整合生成式AI技术，支持自定义工作流与风格模板。

图片来源：每经记者张梓桐摄

技术人员演示交互流程，输入中文描述创意就能生成游戏功能，打破技术门槛，适合中小团队快速验证原型。

　　云厂商方案聚焦行业痛点：Agentic AI如何从概念迈向实用？

零售展区智能导购方案聚焦消费决策痛点，AI购物助手能深度学习产品目录与用户评论，提供多商品比较与推荐。

医疗行业专家介绍智能医学内容生成中心（MIH）方案，基于Amazon Bedrock接入合规大模型，支持多语言医学写作与翻译。

制造展区具身机器人演示吸引关注，系统结合生成式AI理解自然语言指令，支持实时对话中断处理与上下文记忆。

记者走访发现，云厂商方案围绕行业具体痛点，Agentic AI的价值在于通过“工具 + 场景”结合，解决实际业务问题。

储瑞松指出，Agentic AI将推动经营范式转移，企业需警惕技术泡沫，解决数据与基础设施短板。

（文章来源：每日经济新闻）

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