北大科研团队创新多物理域融合计算架构 提升傅里叶变换算力

　　“傅里叶变换”是频率的“翻译器”，可将声音、图像等复杂信号转换为频率语言，是科学和工程领域一种基础且应用广泛的计算方式。北京大学研究团队创出一种全新的多物理域融合计算架构，可利用后摩尔新器件支持傅里叶变换，使算力提升近4倍，为具身智能、边缘感知、类脑计算、通信系统等领域开辟新的可能。该成果9日发表于《自然-电子学》。近年来，新型计算场景不断涌现，对运算速度、精度等要求越来越高，而传统硅基器件经过近几十年发展已逼近极限。北京大学科研团队瞄准傅里叶变换这一通用计算方式，创造性地将两种新器件在多物理域融合架构下进行系统集成，做出了可应用于傅里叶变换等多样化计算方式的硬件系统。该计算架构可让多种计算方式在其适合的物理域进行计算，使计算效率更高。两种器件在系统集成后充分发挥了互补优势，将傅里叶变换计算速度提升至每秒约5000亿次，运算速度提升数倍。新的计算框架有望突破后摩尔新器件的算子谱系扩展难题，加速新器件在前沿领域的落地应用。

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