Manus折戟中国市场 AI智能体赛道持续升温

　　作为AI智能体的“黑马”，Manus的爆火一度让外界对其充满期待。但经过数月的摸索，Manus“折戟”中国市场。今日（7月19日），Manus创始人罕见发声，首次公开回应了这次起落背后的一切。

　　7月19日，Manus联合创始人季逸超发布了一篇长博客，从技术层面深度复盘从创业以来在Agent（智能体）研发与训练方面的经验教训。季逸超表示，Manus团队选择“套壳”而非自研大模型，是基于前一次创业的惨痛教训，决定基于开源或商业大模型做“上下文工程”，构建智能体。团队经历了4次智能体框架调整才实现局部最优解。

　　通过回溯过去几个月的创业历程，季逸超为智能体赛道创业者总结了一系列的经验。他指出，AI智能体的未来在于上下文设计，而非单纯比拼模型能力。值得注意的是，最近AI智能体领域迎来了不少新进展，OpenAI推出了ChatGPT智能体系统，Kimi发布了最新的大模型K2，并表示K2的设计目标是“为下一代智能体提供通用认知引擎”。

　　从技术层面深度复盘Manus经验教训

　　今年3月，一款名为Manus的产品刷屏网络，被称为“全球第一款通用Agent产品”，能够实现真正的自主执行能力，完成筛选简历、做房产研究、股票分析等复杂任务。

　　一夜爆火后，Manus的内测邀请码“一码难求”，然而不到半年时间，Manus就被爆出撤离中国市场的消息，官网首页也显示“Manus在你所在的地区不可用”。对此，Manus对外回应表示：“基于公司自身经营效率考量，我们决定对部分业务团队进行调整。”

　　从智能体的“当红炸子鸡”到撤离中国市场，Manus一直饱受行业争议。7月19日，季逸超发布了一篇长博客，从技术层面深度复盘创业以来在Agent（智能体）研发与训练方面的经验教训。

　　在长文中，季逸超表示在Manus项目的最初阶段，他和他的团队就面临一个关键决定：是使用开源基础模型训练一个端到端的智能体，还是基于前沿模型的上下文学习能力构建一个智能体？Manus选择押注于上下文工程而非底层模型，这也使得Manus能快速地改进，进行产品迭代。

　　具体来看，季逸超总结了Manus的不少实操经验，为业内同行提供了重要参考。比如，他强调KV-Cache的命中率至关重要，输入越稳定，缓存命中率越高，成本和延迟越低。此外，季逸超还提到，动态修改工具列表会让缓存失效、模型混乱，因此不要动态添加工具，而是要使用“遮蔽法”来控制选择。

　　并未直接回应撤离中国市场原因

　　值得注意的是，季逸超的长文主要是技术层面的复盘与探讨，但并未对市场关注的裁员、迁址新加坡、撤离中国市场等话题进行直接回应。

　　Manus虽然此前在国内引发了不少关注，但Manus从创业之初就有着极强的海外市场基因。发布之初，Manus就仅仅支持英文，还需要特殊的网络条件进行注册。据了解，Manus的核心基础是Claude大模型，这是美国创业公司Anthropic推出的一款大语言模型。

　　此外，今年4月，Manus母公司“蝴蝶效应”还完成了7500万美元B轮融资，主要用于扩张美国、日本、中东等海外市场。

　　业内人士表示，Manus最初就是瞄准了海外市场，但在国内的意外爆火使其开始萌生同时开拓国内市场的想法。不过，Manus与通义千问的合作始终没有落地，用户注册Manus依然需要特殊的网络条件。

　　外界对于Manus撤出中国市场有诸多猜测。有分析人士指出，Manus将总部迁至新加坡或是为了规避审查风险。此外，由于Manus主要基于Claude模型，而Claude模型不向国内用户提供服务，即使与阿里通义千问合作，也面临维护两套不同产品、成本高、投入产出不成正比等问题。

　　AI智能体赛道持续升温加速落地

　　在Manus引发行业对“智能体退潮”的忧虑时，近期AI智能体赛道却迎来了颇多重磅消息和重要技术进展。

　　7月18日，OpenAI推出了全新智能体产品“ChatGPT Agent”。这是一个融合Operator智能体网页交互能力、含“深度研究”（Deep Research）功能的互联网信息搜集能力以及ChatGPT对话能力的统一智能体，可以完成包括在线购物、订餐预约、撰写研究报告、制作PPT和财务分析在内的多步骤复杂任务。

　　与此同时，Kimi近期也开源了万亿参数的混合专家模型K2。K2在自主编程、工具调用和数学推理三个维度的表现上，都超过了同为开源模型的DeepSeek-V3和阿里Qwen3。Kimi团队还对外宣称，K2的设计目标是“为下一代智能体提供通用认知引擎”。

　　多家券商研报表示，随着各AI巨头发力智能体产品商业化，2025年有望成为AI Agent元年。中金研报指出，基础大模型仍是决定Agent能力上限的关键。不过，当前智能体类产品存在同质化严重、商业化路径不明等问题，在基础模型厂商凭借底层模型发力智能体赛道的背景下，纯智能体创业公司如何在激烈的竞争中立足，成为Manus不得不思考的问题。

（文章来源：证券时报）

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