人形机器人：从赛场到千家万户的挑战与机遇

今年，从半程马拉松到格斗大赛，人形机器人“火出圈”，背后是我国产业的蓬勃发展与技术突破。然而，从赛场到千家万户，仍面临重重关卡。业内专家指出，人形机器人要实现在多元场景的普及，亟待解决数据瓶颈与成本控制两大关键问题。

如何解决数据“卡脖子”问题？人形机器人的进化高度依赖数据的“喂养”。当前，人形机器人数据远不足以支撑其“智能化”需求。重庆大学教授刘雳宇指出，数据规模小，高质量数据获取难。北京交通大学教授张向宏认为，主要体现在开放环境无限场景和文化差异性两方面。数据获取难度大也导致成本较常规AI训练更加高昂。

要解决“数据荒”困局，需要政府与企业共同发力。目前国内企业已经在积极推进数据采集工作。北京社科院副研究员王鹏建议，国家应尽快制定人形机器人专用数据标准，建设国家级的人形机器人数据平台。

为什么价格还“打不下来”？近期，广州一男子用宇树机器人协助带娃引发网友热议。但对比其相对单一的应用场景与尚不完善的智能化水平，价格依然高到让人迅速“拔草”。刘雳宇认为，目前市场在售部分人形机器人感知决策能力普遍较弱，多模态交互不流畅，应用场景也仅限于科研教育等，难以满足大众复杂的生活需求。

造成人形机器人成本高昂的原因，除了数据采集成本高企之外，还在于国产供应链尚未完全满足量产需求。不过，各家公司早已将“降本”“提智”视为迫切突破的核心命题。

大规模商业化还要多久？人形机器人从“炫技”到实用到底还要多久？高工机器人产业研究所给出预测，2025年有望成为人形机器人真正落地的“元年”。张向宏判断，2026-2030年人形机器人将逐步拓展至医疗护理、家庭服务等领域。到2035年通用型人形机器人将适应完全未知环境。

但需要注意的是，未来在家庭、医院等开放性场景大规模应用人形机器人，一定要经过严密的论证，须具备足够的安全性并符合伦理道德。

比消费市场更早启动的，是金融投资领域的全面布局。根据《2025中国人形机器人产业发展蓝皮书》显示，2024全年我国人形机器人领域融资案例71笔，金额84.5亿元。首程资本管理合伙人朱方文介绍，公司已制定短期和中长期投资计划。在这股产业投资热潮中，业内也出现了不同的看法。

（文章来源：新华财经）

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