DeepSeek-V3.1-Terminus版本更新，AI模型性能与稳定性双提升
9月22日晚间，DeepSeek官方宣布，DeepSeek-V3.1已更新至DeepSeek-V3.1-Terminus版本，此次AI模型更新引发市场广泛关注。官方API价格保持不变，百万tokens输入（缓存命中）0.5元，输出12元，延续低成本优势。据称，DeepSeek-V3.1-Terminus的输出效果相比前一版本更加稳定。官方发布的测试结果显示，新版本模型在“Humanitys Last Exam”测试中的得分从上一代的15.9分大幅提升至21.7分，提升幅度超过36%，在“BrowseComp”测试中得分较上一代提升28.3%，性能跃升显著。
此前8月21日，DeepSeek宣布发布DeepSeek-V3.1，使用了UE8M0 FP8 Scale的参数精度。其中，UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计。当日，DeepSeek概念板块火热，AI技术革新持续推动资本市场波动。随后，不少国产芯片产业链企业股价大涨，市场对AI与芯片协同发展的预期升温。
不过，该版本曾被用户指出存在“极”字异常输出及中英俄三语混用现象，严重时影响代码可用性，暴露出早期模型的语言处理短板。DeepSeek表示，此次更新的DeepSeek-V3.1-Terminus版本在保持模型原有能力的基础上，重点针对用户反馈进行了优化，包括提升语言一致性（缓解中英文混杂、偶发异常字符等），以及增强Agent能力（进一步优化Code Agent与Search Agent的表现），通过技术迭代解决用户痛点。
值得注意的是，此次更新距V3.1发布仅一个月。业内人士指出，在开源模型竞争趋于白热化的背景下，快速修复Bug、提升智能体能力将成为留住开发者的关键，技术迭代速度决定市场竞争力。国盛证券金融工程团队分析师张国安在研报中分析指出，DeepSeek具备高性能、低成本、蒸馏有效、开源等核心优势，同时DeepSeek提出多项算法创新，打破了海外算力堆砌的传统大模型提升路径，展示出中国在AI领域已经具备与全球顶尖水平竞争的实力，算法创新成为核心竞争力。
这将使全球投资者对中国科技企业的技术创新能力塑造新的认知，进而对中国科技资产重新进行价值评估。国海证券发布研报称，大模型训推带动AI算力需求增长，GB300、Vera Rubin等新一代算力架构将推出，算力产业链中的AI芯片、服务器整机、铜连接、HBM、液冷、光模块、IDC等环节有望持续受益，技术升级驱动产业链全面繁荣。
（文章来源：21世纪经济报道）
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