技术与资本的十年“耐心”路：AI产业的资本助力

　　技术与资本的十年“耐心”路

　　20世纪80年代，AI领域的研究者提出了“莫拉维克悖论”。通俗来讲，让机器人写诗画画，可能比让它做家政更容易。只有当机器人能像人类一样思考行动，AI才有望迈向现实物理世界。

　　深圳的自变量机器人走在实现通用具身智能的路上又快又稳。其创始人兼CEO王潜介绍，做饮料、拉拉链等动作背后，有赖于自变量自研的通用具身智能操作大模型WALL-A的自主感知、决策与操作能力。

　　自变量机器人成立不到一年半已完成7轮融资，累计超10亿元。王潜直言，技术领先性是赢得耐心资本认可的核心说服力。基石资本合伙人杨胜君称，基石资本在AI领域的布局始于2015年，核心策略是全产业链立体布局与耐心资本的长期坚守。

　　类似布局逻辑在鼎晖投资得到印证。鼎晖投资合伙人王超凡表示，其投资组合覆盖“AI模型—应用—算力—核心硬件”全环节。投资人同样看重AI半导体芯片企业的技术储备与市场卡位能力。

　　资本的价值远不止财务“输血”，更在于资源协同与生态构建。鼎晖投资促成过很多被投企业间的合作。让科技进步与投资者利益共振，公募基金等通过深度投研，挖掘AI产业技术方向，引导中长期资金流向新质生产力领域。

　　资本市场对AI板块的投资热情升温，将带动相关企业加大资本开支，推动AI技术走向场景化应用。AI企业依托资金优势整合产业链资源，最终通过业绩上涨反哺投资者。

　　“二级市场可以为AI领域的上市公司提供合理估值，构建畅通的融资渠道。”海富通基金副总经理周小波表示。资本市场“活水”涌入，成为AI创新的加速器与稳定器，亦提升了产业竞争力。

（文章来源：上海证券报）

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