OpenAI创始人预警：AI智能体认知缺陷待解，十年突破可期
①OpenAI联合创始人Andrej Karpathy表示，目前的AI智能体存在功能短板，其认知能力不足，无法实现持续学习。这一观点揭示了AI智能体发展瓶颈，为行业敲响警钟。②Karpathy预测，解决这些问题需约十年时间。他批评行业过度开发工具，担忧未来人类将无用，AI‘垃圾’泛滥，这一论断引发对AI发展方向的深度思考。
OpenAI的联合创始人之一Andrej Karpathy最新表示，即使在快速发展的人工智能（AI）世界里，耐心仍然是一种美德。在最新播出的一档播客节目中，他谈到了我们距离开发功能性人工智能智能体还有多远。Karpathy说道：‘它们根本不起作用。它们智力不足，多模态能力不足，无法使用计算机和所有这些东西。它们也没有持续的学习能力。不可能你告诉他们一件事，他们就会记住。他们缺乏认知能力，根本行不通。’
‘解决所有这些问题需要大约十年的时间，’他补充说。AI智能体是人工智能领域最受关注的创新之一，许多投资者将2025年称为‘AI智能体之年’。虽然定义各不相同，但AI智能体是能够自主完成任务的虚拟助手——分解问题、概述计划并在没有用户提示的情况下采取行动。
Karpathy以语速飞快而闻名。因此，他为那些无法理解他所有言论的听众在社交媒体平台X上又写了一篇后续文章。谈到人工智能智能体，他再次表达了自己的沮丧。他写道：‘我对这个行业的批评更多的是在于工具相对于现有能力的过度开发。这个行业的未来是，完全自主的实体并行协作编写所有代码，而人类将毫无用处。我不想住在那里。’Karpathy理想的未来是，人类和人工智能合作编写代码并执行任务。‘我希望它能提取API文档，并向我展示它使用的正确性。我希望它少一些假设，并在不确定的时候主动咨询我/与我合作。我希望在开发过程中不断学习，成为一名更优秀的程序员，而不是仅仅得到一堆别人告诉我能用的代码。’他说。
他还称，构建使人类变得无用的智能体的弊端是，人类也将变得无用，而人工智能‘垃圾’，即人工智能生成的低质量内容，将变得无处不在。Karpathy并不是唯一一个对人工智能智能体的功能感到担忧的人。在去年领英上发布的一篇文章中，ScaleAI的增长主管Quintin Au曾指出，‘目前，每次人工智能执行一个动作，大约有20%的几率出错（LLM的工作原理就是这样，我们不能指望100%准确）。如果一个智能体需要完成5个动作才能完成一项任务，那么它每一步都正确的几率只有32%。’
（文章来源：财联社）
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