Databricks融资超10亿 人工智能发展遇数据瓶颈

　　全球数据、分析和人工智能公司Databricks发布公告称，正在进行一轮超过10亿美元的K轮融资，各方已经签署了投资条款清单，对应估值将超过1000亿美元。公开资料显示，Databricks是专精大数据处理的平台，帮助企业把分散的数据统一起来，并利用机器学习和AI进行分析与应用，在人工智能发展中扮演重要角色。Databricks提出“数据湖仓”的概念，打通数据存储、查询、分析的整套流程，近年来还引入可视化工具和生成式AI功能。

　　在人工智能的发展进程中，算法、算力和数据是三大关键要素，其中语料数据决定大模型能力的天花板。高质量的语料数据为模型提供了丰富的训练素材，使算法能够学习和理解复杂的语言模式和语义结构。长江证券宗建树认为，当前，我国大模型算力及算法能力显著提升，但大量高质量语料数据“供给难、流通难、使用难”，已经成为我国人工智能瓶颈。随着国家数据局启动高质量数据集建设工作，高质量语料供给严重匮乏有望缓解，同时在大模型加速落地的过程中，数据的价值或将进一步被挖掘。建议关注具备高质量数据资源的厂商。

　　据财联社主题库显示，相关上市公司中：

　　海天瑞声主营业务从事AI训练数据的研发设计、生产及销售业务。公司的主要产品有数据资源定制服务、数据库产品、数据资源相关的应用服务，是AI训练数据领域的代表企业。

　　博睿数据作为聚焦在IT运维监控领域的供应商，在大数据、AI、一体化数据模型等方面积累了大量的实践，公司自研了多模态联邦数据查询引擎Zeus、一体化数据模型OneService等，展现了强大的数据模型能力。

（文章来源：财联社）

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