2025世界人工智能大会聚焦AI医疗，产业落地面临挑战

从信息化、数字化到智能化，医疗健康领域始终是新技术的试验场。当前，大模型技术加速向多模态融合演进，生成式人工智能为医疗服务赋能。

AI辅助诊断突破传统诊疗瓶颈，加速AI药物研发筛选周期，为医疗健康领域注入创新动力。然而，产业落地面临现实挑战，如数据治理、临床转化等。7月26日至28日，2025世界人工智能大会在上海开幕，聚焦AI基础设施等领域，800余家企业参展，规模创历届之最。

在医疗AI领域，产业亟需破解标准缺失等瓶颈。安永吴晓颖接受专访，就AI医疗赛道布局等话题发表看法。

“AI+医疗/制药”迎热潮，AI已广泛应用于医疗全流程。《中国AI医疗产业研究报告》数据显示，AI医疗规模将持续增长。吴晓颖认为，AI医疗要实现商业化，需打通数据隐私与合规、临床验证与支付模式等壁垒。

今年资本流向AI制药初创企业，AI-native药企估值逻辑与传统药企不同。吴晓颖指出，“授权+里程碑”模式存在挑战，需引入“性能里程碑”与“服务里程碑”。

AI需合规赋能药企“出海”。新药开发是场与时间的赛跑，“出海”充满不确定性。吴晓颖认为，FDA推出生成式AI工具Elsa等举措，是监管体系与前沿技术融合的示范。中国药企想“出海”，需紧跟FDA草案、构建安全环境、培养复合型人才。

针对国际多中心试验中患者人群差异问题，AI驱动的虚拟对照组已被FDA纳入指导范畴。在新兴市场，可采用国际通行的数据模型，利用联邦学习等技术，共享模型参数，建立真实世界证据网络。

（文章来源：21世纪经济报道）

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