公募机构加速AI赋能 量化指增产品优势显现
在量化指增赛道竞争日趋白热化的当下,AI技术正成为实现业务突围的重要抓手,公募机构纷纷加速推动AI在投研全流程的深度布局与落地应用。天弘基金已实现量化指增全流程AI赋能,团队共同打造统一的AI基座模型,基金经理在此基础上根据不同产品定位优化使用,目前已经实现70%以上超额因子源自AI深度学习,且75%因子迭代周期控制在1年以内。景顺长城基金引入本地部署的Deepseek,将AI覆盖数据处理、风险管理、交易执行等多环节。泓德基金则采用“多因子模型+AI模型”体系,通过AI选股模型直接输出组合优化方案,替代人工因子合成。AI技术的核心价值在于能够高效处理非结构化数据、快速迭代因子、构建精细化风控框架,解决传统投研体系的多重痛点。在AI技术的全面赋能下,指数增强产品的超额收益获取能力正在稳步提升,行业量化指增产品凭借较好的纪律性在回撤控制方面也较为突出。
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