摩尔线程发布全栈技术成果：聚焦AI开发者生态

12月20日至21日，摩尔线程首届MUSA开发者大会（MDC 2025）在北京开幕。这是其上市后的首次公开亮相。摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中把从架构到集群的全栈技术等“全家桶”摆到台前，集中发布了一系列以自主MUSA统一架构为核心的全栈技术成果。

其中，最受关注的是摩尔线程新一代全功能GPU架构“花港”。界面新闻记者了解到，花港支持FP4到FP64的全精度计算，算力密度提升50%，效能提升10倍，可支持十万卡以上规模的智算集群。

图片来源：摩尔线程

在张建中给出的路线图里，花港被定义为下一代全功能GPU架构的底座。未来，摩尔线程将推出两款基于该架构的GPU芯片，包括高性能AI训推一体的“华山”芯片和专攻高性能图形渲染的“庐山”芯片。

同步发布的还有夸娥万卡智算集群（KUAE2.0）。张建中披露了其在万卡规模下的关键效率指标，包括训练算力利用率MFU在Dense大模型上达60%、在MoE大模型上达40%，有效训练时间占比超过90%，训练线性扩展效率达到95%。

在推理侧，摩尔线程联合硅基流动，基于MTT S5000运行DeepSeek R1 671B全量模型，单卡Prefill吞吐突破4000 tokens每秒、Decode吞吐突破1000 tokens每秒。

此外，张建中还发布了面向下一代超大规模智算中心的MTT C256超节点架构规划，并提及在具身智能、科学智能（AI4S）、AI for 6G等领域的深度布局计划。

图片来源：摩尔线程

更贴近开发者日常的变化，来自一台算力笔记本。

摩尔线程这次还发布了一款面向开发者的AI算力笔记本MTT AIBOOK。该笔记本搭载摩尔线程自主研发的智能SoC芯片“长江”，提供50 TOPS异构AI算力，支持混合精度计算，运行基于Linux内核的MT AIOS操作系统，具备多系统兼容能力，预置完整AI开发环境与工具链。

图片来源：界面新闻记者摄

硬件之外，软件栈与开发者习惯往往决定生态扩张速度。

英伟达将CUDA定义为并行计算平台与编程模型，围绕它形成了长期积累的工具链和开发者社区。公开信息显示，截至去年6月，全球CUDA开发者规模约为500万人。英伟达官网信息显示，CUDA累计下载量已超过5300万次。

图片来源：摩尔线程

实际上，摩尔线程这条全栈路线本质上是用软件生态去放大硬件竞争力。

图片来源：摩尔线程

对摩尔线程而言，上市只是走到了国产GPU赛道的前列。接下来，如何把技术路线图转化为交付能力，并在生态构建上直面国际巨头与国内日趋激烈的市场竞争，依然是一场硬仗。

声明：

1. 风险提示：以上内容仅来自互联网，文中内容或观点仅作为原作者或者原网站的观点，不代表本站的任何立场，不构成与本站相关的任何投资建议。在作出任何投资决定前，投资者应根据自身情况考虑投资产品相关的风险因素，并于需要时咨询专业投资顾问意见。本站竭力但不能证实上述内容的真实性、准确性和原创性，对此本站不做任何保证和承诺。
2. 本站认真尊重知识产权及您的合法权益，如发现本站内容或相关标识侵犯了您的权益，请您与我们联系删除。