AI大模型在金融场景的爆发式应用与人才争夺

　　◎记者温婷

　　“当前AI模型技术正经历从‘渐进式创新’到‘指数级跃迁’的历史性转变。”阿里云副总裁叶杰平在2025世界人工智能大会上作出最新判断，转变正率先在金融场景中发生。

　　截至今年6月，银行业在全球人工智能大模型落地应用场景中占比18%，高出互联网行业10个百分点。金融垂类大模型率先实现“周级迭代”，应用跨入“爆发期”，正从量变走向质变。

　　金融大模型人才吸引力升温

　　数字化程度高、数据密度大、AI应用场景丰富，金融业成AI落地绝佳领域。2025年，DeepSeek开源加速大模型技术平权，改写商业模式。不少金融机构在世界人工智能大会上“挖人”。奇富科技大模型团队超百人，仍在招聘专业人才。今年以来，浦发银行、交通银行等机构均加大AI人才招聘力度，京东、美团等校招计划也“偏爱”算法、AI类技术人才。

　　6月，上海银行、上海农商银行发布多个AI大模型相关招聘需求，“推进落实基于大模型的应用场景建设”成重点。

　　“大模型发展到今天，大家更希望看到技术价值的实现。”费浩峻说。

　　智能体加速融入金融实践

　　“AI聪明时只帮小忙，笨时却捅娄子。”在蚂蚁集团副总裁韦韬看来，大模型做到80分至90分，但金融场景要求99分才及格。

　　奇富科技从2025年专心打磨“应用”，不再关心基础大模型评测分数，更多评估具体业务场景下大模型的准确度，如画像增强和风险策略场景，提高业务效能。目前公司基于开源大模型的训练逻辑，已转向聚焦于如何将大模型能力更高效、更深入地“用”在业务实处。

　　如今，奇富科技信贷超级智能体集合众多模块，未来在银行信贷场景也有较好复用性，已有相关大模型能力输出给银行客户。

　　攻克一个行业的深层痛点才是关键

　　金融垂类大模型的迭代速度正缩短至双周，甚至单周，投入力度加大。浦发银行正积极筹建和林格尔数据中心，推进人工智能应用。百度智能云、蚂蚁数科等金融科技公司也推出自己的金融大模型。

　　斯坦福大学研究表明，数据质量对模型效果贡献度达70%，金融领域语料更新周期需控制在3个月内。“最大的难点，是如何不断优化，推进大模型应用效果的稳定提升。”费浩峻坦言。

（文章来源：上海证券报）

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