固定收益专题：如何构建AI AGENT快速分析行业景气度
投资要点：
在策略分析中较契合AI替代的场景或在于分析比较不同行业特点时间区间的景气度，如当月景气度或者当季景气度。
为解决人工完成行业景气比较研究任务的痛点，我们发挥AI大模型的特性，基于COZE平台构建快速分析特定行业景气度的AI工作流。将AI大模型嵌入业务流程的自动化框架，通过预设的步骤和规则处理任务，实现效率提升和成本优化。
主要构建的思路为先构建一个性能较强的大模型规划特定行业的分析框架，然后通过两个并联的循环组件进行对应细分条目的梳理，梳理完成后再通过一个长上下文的大模型将所有的信息和数据进行综合分析，并给出各个条目的评分，最终得到该行业的综合评分。
通过AI Agent的方法可以更快速，定制化地分析特定行业特定时间区间的景气度，行业名称和时间区间的自由度更高，不需要过多的人力成本，与传统的景气度分析方法互为补充。
我们构建了预设步骤的AI Agent应用于行业景度分析，具体的工作模式是AI构建特点行业的分析框架后，发挥AI善于快速梳理大量文本的特点快速筛选梳理网络上的有效资料，最后对比分析对应时点基本面数据和历史同口径数据，得出各维度行业的景气度评分，进而得到该行业的综合评分。
我们设计的AI Agent工作流在实务中或可以在两类细分情景中为投资者提供参考。
辅助案头研究：AI工作流可以高效搜集和梳理全网与特定行业景气度分析相关的信息和数据，因此输出的分析报告可为投资者提供研究层面上的参考：
有效降低研究员在信息搜索上的时间；偏自上而下分析的投资者也可以通过AI 工作流快速了解特定行业的景气度高低。
构建高景气投资组合：高景气度的行业/个股由于具有业绩的支撑，不确定性较弱。而AI工作流可以快速得到特定行业在月频、季频的景气度评分，可以有效地筛选当前市场的高景气行业，辅助投资者构建高景气投资组合。
我们认为AI Agent完成该类行业分析任务集中体现了“快”的特点：人工研究可能更精细更全面，但是时间成本更高，我们设计的AI工作流整体工作的时间大概在5-10分钟左右（对应5-8个分析因素），可以快速得到某行业景气度的大致评价；另外，AI Agent 通过大量在网络上搜集相关资料和新闻得到分析结果，输出的报告梳理了各个影响该行业景气度的相关因素，因此AI输出的材料也有助于投资者完成该行业的案头研究。
我们认为该工作流的优化可以从两方面展开：一方面需要优化数据源，部分工作流平台的数据源尚未打通，比如缺少上市公司公告、研报和相关行业数据库/财务数据库的数据源、缺少海外网站、公众号等来源的信息源。如果AIAgent能搜集的数据源更全，那么最终得到的行业分析结果越准确；其次需要升级算力，使用更强大的大模型，AI Agent能更快更准确地完成从搜集数据到分析综合景气度的任务。
总体来看，虽然有一些尚待优化的点，但是本版本AI Agent的分析结果，我们认为基本具有一定的参考意义，可一定程度协助投资者完成行业分析类的研究任务和行业轮动相关的投资决策，投资者也可以根据AI的定量评分快速构建基本面因子辅助量化投资。
风险提示： AI分析具有一定随机性， AI幻觉风险。
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