英伟达与Meta达成多年跨代际战略合作伙伴关系

界面新闻获悉，当地时间2月17日，英伟达与Meta宣布达成多年跨代际战略合作伙伴关系，双方合作涵盖本地部署、云端和AI基础设施。

Meta将建设面向AI训练与推理的超大规模数据中心，支撑该公司长期人工智能基础设施发展路线图。此次合作将实现英伟达CPU、数百万颗Blackwell与Rubin架构GPU的规模化部署，同时将英伟达Spectrum-X以太网交换机集成至Meta的Facebook开放交换系统平台。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“全球没有任何一家企业能达到Meta的AI部署规模。通过在CPU、GPU、网络与软件层面的协同设计，英伟达全栈式平台将赋能给Meta的研发团队。”

而Meta创始人兼首席执行官马克·扎克伯格称：“很高兴深化与英伟达的合作，借助其Vera Rubin平台打造顶尖算力集群。”

值得注意的是，Meta成为全球首家独立规模化部署英伟达Grace CPU的公司。Grace CPU是英伟达首款面向数据中心、AI与高性能计算（HPC）的Arm架构旗舰CPU项目，以计算机先驱Grace Hopper命名，2021年4月首次发布，核心是用高能效Arm架构解决AI时代数据中心的算力与功耗矛盾。

双方还将合作部署英伟达Vera CPU，该产品有望在2027年实现规模化应用，进一步拓展Meta高能效AI算力布局。

另据两家公司披露，Meta还将部署基于英伟达GB300的系统，构建覆盖本地数据中心与英伟达云合作伙伴部署环境的统一架构，简化运维的同时最大化算力性能与可扩展性。Meta将在全基础设施范围内采用英伟达Spectrum-X以太网网络平台，提供AI级网络能力。

上述合作并非简单的芯片采购，而属于全链条绑定，外界因此关注Meta是否会放弃芯片自研。Meta方面尚未就自研芯片的最新进展做过多介绍。但就其与英伟达的合作内容来看，其很可能将自研芯片定位为特定场景补充，主力算力全面转向英伟达成熟方案。

目前科技巨头在AI芯片上普遍采用“自研+采购”模式，例如谷歌在自研TPU芯片之时，也大量采购英伟达GPU。

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